Любые процессы и объекты характеризуются бесконечным числом параметров, и является бесконечно сложными.

При построении модели, исходя из поставленных целей, учитываются только наиболее существенные факторы, поэтому любая модель не тождественна оригиналу, объекту.

 Адекватность.

Если результаты моделирования удовлетворяют исследователя и могут служить основой для прогнозирования поведения и свойств исследуемого объекта, то говорят, что модель адекватна. При этом адекватность зависит от цели моделирования и принятых критериях.

Простота модели.

Из двух моделей, позволяющих получить требуемые результаты с заданной точностью, предпочтительна более простая.

Потенциальность модели.

Потенциальность модели определяется ее предсказательностью с позиций получения новых знаний об объекте. Данное свойство модели подчеркивается в определении Моисеева: «Под моделью мы будем понимать упрощенное, если угодно упакованное знание, несущее вполне определенную, ограниченную информацию о предмете, отражающее те или иные его свойства … Модель можно рассматривать как специальную форму кодирования информации. В отличие от обычного кодирования, когда известна вся исходная информация, и мы лишь переводим ее на другой язык, модель кодирует и ту информацию, которую люди еще не знали … Модель содержит в себе потенциальные знания, которые человек исследуя ее, может приобрести, сделать наглядным и использовать в своих практических нуждах…»